摘要：在健康中国战略背景下，研究AI赋能药学人才实践能力培养路径具有重要意义。为了更好地将AI技术应用于药学人才实践能力培养，药学专业应从开展临床模拟实践演练、在岗实操培训以及临床和技术双方面评价等方面探索路径研究，在此基础上提出基于虚拟与真实相结合的实践教学模式，促进药学教育由知识导向向能力导向转变。AI辅助工具和数据分析手段使教学更加智能高效，也使得考核更加公平公正，从而提高药学人才的临床诊疗水平及动手能力等综合素养，为培养符合时代需求的高素质应用型药学人才提供借鉴参考。

在健康中国战略背景下，医疗服务体系正加速向优质高效、智慧化方向发展，对药学人才的实践能力提出更高要求。随着人工智能(AI)技术在药物研发中被不断地深化应用，新药研发模式也正经历持续的迭代与优化。[1]在以AI为代表的新技术广泛应用于医药行业的背景下，如何改革教学方法、提高学生的实践技能成为亟待解决的问题，而利用Al进行药学教育教学的研究也逐渐成为热点。

一、健康中国战略下AI赋能药学人才实践能力培养的意义

在健康中国战略背景下，推进A赋能药学人才实践能力培养具有重要的现实意义。一方面，有利于提高药学人才在临床用药指导、新药研发以及智慧药学服务等方面的能力，以更好地满足精准医疗和数字医疗的发展要求;另一方面，将AI技术应用于教育教学中，可改善教育资源分配不均等问题，搭建虚拟与真实相结合的实训环境，从而提高教学质量。AI赋能也有助于培养出一批具有数据分析意识和多学科背景的人才，促进药学教育与产业发展之间的有效衔接，进而助力医药健康产业向更高层次迈进。此外，学校还可以提高药学从业人员面对突发公共卫生事件的处理能力，强化对药品安全性的监测，从而为人民群众的生命安全保驾护航，助力健康中国的建设进程。

二、健康中国战略下AI赋能药学人才实践能力培养的路径

(一)临床模拟实践演练

在健康中国战略背景下，学校可依托虚拟病历系统，收集真实的临床资料与典型案例，运用A技术建立多层次、及时更新的虚拟患者系统，在模拟场景中进行药物选择、处方检查及个性化用药方案等设计。一方面，采用多元化交互设计，鼓励学生主动参与课堂讨论、分享创新见解，在实践中提升学生的创新能力，推动教学过程从“教师主导”向“师生共创”转变。[2]例如，学校可在相应平台开发智能化问诊和情境对话功能，营造医生与患者交流的情境氛围，完善药学专业学生从事药学工作的沟通技巧等，实现从"知识学习”到"技能应用”的转化。另一方面，教师通过增强现实技术构建安全的虚拟环境，学生可以在其中进行复杂实验操作，提升技能水平。[3]例如，学校可以模拟药房环境，打造一个集处方调配、药品管理和用药指导为一体的沉浸式实训基地。利用AI技术开发智能化系统，模拟药房工作过程，过程中包括处方审核、药物配伍检查、不合理用药提醒以及库存管理等一系列工作内容，让学生反复练习药房操作技能。除此之外，学校还可以设计一些突发事件，如发错药导致患者出现不良反应，患者前来求医问药等情况，锻炼学生的应变能力和综合分析判断的能力。同时，利用数据分析功能全程监控学员的操作过程并作出评价，做到有针对性地指导和教学，从而提高实训效果。

(二)成果转化闭环设计

在健康中国战略指导下，学校应以实验教学成果为基础，在药效学、药代动力学以及药物相互作用等实验数据的基础上，利用AI算法，将其转化为可视化的虚拟病历，并搭建多种场景下的临床诊疗系统。学生可以根据自己的实验结果，为虚拟患者制订用药计划并在系统中完成处方审阅和效果预判等工作，AI系统结合指南及实例证据，给予实时反馈并提出改进意见，有利于学生实现从“实验室认识”到“临床应用”的转化。学校还可以增加情境模拟环节，让学生能够在不同的疾病发展情况以及治疗方法之间不断磨炼判断力，直至熟练掌握合理用药及个性化治疗的基本理念。在完成虚拟临床决策训练后，学校还应建立以模拟药房为基础的实践转化途径，致力于实现从“模拟决策”到“真实服务”的转化。构建基于AI驱动的智能化药房系统，学校可以将前期虚拟病历中的用药方案导入虚拟药房，帮助学生进行处方发药、用药指导以及与患者沟通交流等一系列操作流程的学习。该系统可以模拟临床环境下各种情况的发生，如缺药、用药相互影响以及患者出现不良反应等问题，提高学生全面处理问题的能力。在此基础上，系统还可以收集整个过程的数据信息并对其进行学习分析，针对学生在过程中所表现出来的状况做出准确的评价，并为其制订可量化的技能提升计划。

(三)智能工具在岗实操

在健康中国战略背景下，学校可在医院药房、科研实验室等工作环境中应用人工智能辅助工具，开展"任务驱动”实践教学。在药房，学校可以安装智能处方审方系统、用药风险预警平台以及语音辅助咨询设备，让学生参与处方发药、药品核对以及对患者的用药指导等工作，在此过程中AIl能够及时发现处方中的不合理用药、潜在的药物间相互作用以及剂量上的差异等，并提出建议以供学生参考，从而使其了解合理用药的原则;在实验室，学校则可以用A进行实验数据统计分析、新药开发研究以及预测结果等工作，使学生通过真实的科研过程学会如何处理信息和作出判断，完成由“被动执行”到“主动思考”的过程。学校应建设基于AI工具的应用型人才在岗能力培养及提高体系，促使学生将实践经验转化为专业技能。

在药房工作中，学校可以利用智能化设备对学生的操作过程进行监控、考核。例如，对于处方审方正确率、用药咨询准确性以及急救处置水平等方面的内容，学校可以结合反馈数据，有针对性地提出改进建议，形成良性互动的学习闭环。在实验室环境中，学校也可以借助AI辅助软件实现实验步骤回放与结果再现等功能，增加学生对科研要求及其结论可信度的认识。学校还需加强院校合作，通过“实训一反馈一再实践”的模式，让学生能够在真实的环境中不断改进自己的操作技巧。通过将AI应用融入药房和实验室的日常工作，建立“技术支撑一实操演练一能力测评一再升级”的一体化发展模式，从而培养出具备较强岗位适应能力的药学人才，以满足健康中国发展战略的需求。

三、结语

在健康中国战略不断推进的新时代背景下，以AI助力药学人才实践能力培养成为促进药学教育改革发展的新趋势。在开展临床模拟实践演练、在岗实操培训以及临床和技术双方面评价等的基础上，不但提高了学生的动手能力和临床思维能力，还提升了他们的数字素养及创新意识。特别是在虚拟与现实相结合的教学方式中，药学人才培养逐渐从单纯的知识传递转变为注重技能培养的新模式，使学校教育更加贴近行业需求。

作者：张雷

学术专家审核委员会审核专家：刘志江

关键词：健康中国；AI；药学人才

所在单位：南昌大学药学院